2017年5月12下午，蒲亦非老师受邀做了“基于分数阶Hopfield神经网络的抗芯片克隆”的报告。

报告中，蒲老师首先为我们讲解了分数阶微积分，并告诉了我们分数阶微积分——这个历史性的叫法并不正确，其实应该叫非整数阶微积分才对，同时他向我们讲解了如何利用电路来实现分数阶电路，并从物理、数学、信号处理、电路与系统四个角度为我们深入浅出地介绍了分抗元的相关知识；然后为了说明分数阶微积分相较于整数阶微积分所具有的优越性，蒲老师为我们展示了一个生动形象的现场实验，从中我们发现利用分数阶微积分的比利用整数阶微积分更容易辨识出图像的细微特征；接着，蒲老师再把分数阶微积分同当下热门的神经网络相结合，通过3组对比实验生动形象地为我们展示了分数阶神经网络相较于整数阶神经网络更容易跳出局部最优解；最后，蒲老师把Hopfield神经网络与分数阶微积分理论联系起来，创造性地发明了基于分数阶Hopfield神经网络的抗芯片克隆技术，实现了最高级别的抗芯片克隆技术，这是在国际上首次提出并论述了分数阶Hopfield神经网络，首次提出并论述了其分数阶阶稳特性和分数阶阶敏特性，并首次将分数阶Hopfield神经网络应用于抗芯片克隆之中。

第二天，蒲老师对我们所在的智能信息处理实验室进行了深入的访问，在了解各位实验室成员正在做的工作之后，给与了充分的肯定，并分别针对性地给出了许多具有建设性的建议，最后鼓励我们要再接再厉，力争取得更好地成果。