智能计算团队有幸邀请到了山东计算中心孙占全主任做题目为“基于熵的特征选择方法研究”的学术报告。

    报告会上，孙主任对基于熵的特征选择方法进行了详细的介绍，其中主要包括有监督特征选择和无监督特征选择。另外介绍了MapReduce技术，通过此技术可以实现分布式的特征选择，可处理大规模数据，该方法可用于大规模文本特征变量的选择。

此次报告，为团队后期特征选择发展指明了方向，并未将来联合实验室的建立奠定了良好的基调。

    孙占全，男，博士，山东省计算中心（国家超级计算济南中心）副研究员，山东省电子政务大数据工程技术研究中心副主任，2007年博士毕业于中科院自动化所，毕业至今工作于山东省计算中心（国家超级计算济南中心），2011年到美国印第安纳大学伯明顿分校访学1年，主要研究方向大规模数据挖掘、云计算、智能交通等。主持参与科研项目10余项，发表学术论文60多篇，专著1本、授权发明专利4项，获济南市科技进步三等奖1项。