报 告 人：A. Murat Tekalp 院士

工作单位：科奇大学（土耳其）

报告题目：神经视频压缩的最新进展

报告时间：2022年8月16日（周二）下午 16:00-17:00

报告链接：

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aB4gmRcUATAMA2iJqi-xXvtfPFfTbxVJPxSW_pcAPBao1%40thread.tacv2/1638719716825?context=%7b%22Tid%22%3a%2222804ebb-30d5-47df-942f-f3a3722f0225%22%2c%22Oid%22%3a%2216a60c03-ad7a-4b85-a403-8ebd947e010c%22%7d

内容摘要：

神经图像视频压缩（也称为学习图像/图像压缩）的性能超过了基于传统标准的图像视频编解码器，这是因为它可以同时对非线性变换、运动补偿和熵模型进行端到端的率失真 (R-D) 优化训练。数据驱动的深度学习方法更深层的好处是神经模型可以针对任何可微的损失函数进行优化，包括视觉感知损失函数，从而进行感知图像视频压缩，这是传统编解码器无法轻松处理的。本报告将首先介绍学习图像视频压缩的基本原理和近期进展，包括运动补偿模型、流残差编码、条件编码、时空熵建模、多率神经模型以及率感知失真在学习图像视频编码的权衡。下一步将讨论学习视频压缩的最新技术，并介绍我们所研究的低延迟和随机访问编解码器配置的最新结果，包括分层双向视频压缩工作，它结合了分层双向运动补偿和端到端率失真优化的优点。

个人简介：

  A. Murat Tekalp 教授（IEEE研究员）于1984年在美国纽约州特洛伊市伦斯勒理工学院 (RPI) 获得博士学位，1984年至1987年间在纽约罗切斯特的伊士曼柯达公司工作，1987年至2005年间在罗切斯特大学工作，并被提升为杰出大学教授。A. Murat Tekalp目前是土耳其伊斯坦布尔科奇大学的教授，曾在2010年至2013年间担任工程学院院长。A. Murat Tekalp的研究方向是数字图像和视频处理，包括视频压缩和流式传输、视频网络、多视图和3-D视频处理，以及用于图像视频处理和压缩的深度学习。A. Murat Tekalp当选为土耳其科学院和欧洲科学院院士，曾担任 IEEE 信号处理汇刊 (1990–1992) 和IEEE图像处理汇刊 (1994–1996) 的副主编，在1999年至2010年间担任由Elsevier出版的EURASIP期刊Signal Processing: Image Communications 的主编，是IEEE Signal Processing杂志 (2007-2010) 和 Proceedings of the IEEE的编辑委员会成员（2014-2020）。A. Murat Tekalp教授于1996年1月至1997年12月期间担任IEEE信号处理协会图像和多维信号处理技术委员会主席，于2002年被任命为美国纽约州罗切斯特市 IEEE 国际图像处理会议 (ICIP) 的总主席以及IEEE ICIP 2020和ICIP 2024技术计划联合主席，曾在欧洲研究委员会 (ERC) 高级拨款小组（2009-2015年）和启动拨款小组（2021年）中任职。A. Murat Tekalp于1995年出版专著《Digital Video Processing》，该书的第二版全面重编后于2015年出版。

【编辑：刘晓涵】