报告人：黄廷文院士

工作单位：德州农工大学卡塔尔分校（卡塔尔）

报告题目：基于随机梯度的分布式优化理论与应用

报告时间：2023年4月13日（周四）14:30-15:30

报告链接：Teams Link

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aB4gmRcUATAMA2iJqi-xXvtfPFfTbxVJPxSW_pcAPBao1%40thread.tacv2/1638719716825?context=%7b%22Tid%22%3a%2222804ebb-30d5-47df-942f-f3a3722f0225%22%2c%22Oid%22%3a%2216a60c03-ad7a-4b85-a403-8ebd947e010c%22%7d 

内容摘要：

   首先，该报告将介绍分布式优化的研究背景，包括一些优化模型在智能电网、交通网络的应用，以及使用分布式优化的理由。其次，将对分布式优化的研究现状进行概述，包括对处理底层有向或无向图各种算法的简要介绍，这些算法有不同的收敛率。最后，将介绍我们最近在基于随机梯度的分布式优化方面的工作，包括：每个节点的期望值能够收敛到最优解，步长范围可以确定，并且能够达到线性收敛率。

个人简介：  

   黄廷文院士于1990年在中国西南大学获得学士学位，1993年在中国四川大学获得硕士学位，2002年在德克萨斯A&M大学获得博士学位。从德克萨斯A&M大学毕业后，他在那里担任客座助理教授。之后，他于2003年8月加入位于卡塔尔的德克萨斯A&M大学，担任助理教授，后于2013年晋升为教授。黄廷文院士的研究领域包括神经网络、混沌动力系统、复杂网络、优化和控制、智能电网等。黄廷文院士在2015年获卡塔尔国家研究基金最佳研究项目，在2022年获亚太神经网络协会杰出成就奖，在2022年获德克萨斯A&M大学教师最高荣誉--前任学生协会杰出研究成就奖。目前，黄廷文院士是IEEE及IAPR的会员。

【编辑：刘晓涵】