报告人：Thomas Bäck 院士

工作单位：莱顿大学（荷兰）

报告题目：预测性维护、优化和可解释性建模：CIMPLO项目

报告时间：2023年5月17日（周三）14:30-15:30

报告链接：Teams Link

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3aB4gmRcUATAMA2iJqi-xXvtfPFfTbxVJPxSW_pcAPBao1%40thread.tacv2/1638719716825?context=%7b%22Tid%22%3a%2222804ebb-30d5-47df-942f-f3a3722f0225%22%2c%22Oid%22%3a%2216a60c03-ad7a-4b85-a403-8ebd947e010c%22%7d 

内容摘要：

  跨行业预测性维护优化平台（CIMPLO）项目是与荷兰皇家航空公司、本田研究所和CWI合作的一个行业共同资助的研究项目。该项目结合了基于机器学习的数据驱动建模和组件RUL预测、用于维护调度优化的多目标算法、高效的数据处理和用于模型解释的可解释的人工智能。首先，本报告将概述该项目和当前的软件原型。随后，将说明机器学习在RUL预测中的使用，并通过汽车中的一个例子阐释维护计划的多目标优化，以及一种从发动机巡航数据建模EGT的新方法，从而对EGT及其与传感器数据之间的关系产生可解释性的见解。

个人简介： 

  Thomas Bäck院士（IEEE会士）于1990年获得计算机科学文凭学位，1994年在H.-P. Schwefel的指导下获得计算机科学博士学位。Thomas Bäck院士现任荷兰莱顿大学莱顿高级计算机科学研究所（LIACS）的计算机科学教授，他的研究兴趣包括进化计算、机器学习及其在现实世界中的应用，特别是在可持续的智能产业和健康领域。Thomas Bäck院士当选荷兰皇家艺术与科学学院成员（KNAW，2021年）、IEEE研究员（2022年级）和欧洲理工学院成员（2022年）。Thomas Bäck院士于1995年获德国计算机科学学会（GI）颁发的最佳博士论文奖，于2003年当选国际遗传和进化计算学会会士，并于2015年获IEEE计算智能学会（CIS）进化计算先锋奖。Thomas Bäck院士现任IEEE《Transactions on Evolutionary Computation》和《Artificial Intelligence Review 》期刊的副编辑，以及ACM《Transactions on Evolutionary Learning and Optimization.》的区域主编，曾任《Handbook of Evolutionary Computation》（CRC出版社/Taylor & Francis 1997）和《Handbook of Natural Computing》（Springer，2013）的联合主编，也是《Evolutionary Computation in Theory and Practice》的作者（OUP，纽约，1996）及《Contemporary Evolution Strategies》的合著者（Springer，2013）。

【编辑：刘晓涵】