报告人：Hani Hagras

工作单位：埃塞克斯大学

报告题目：基于可解释人工智能的哺乳动物新型增强子及其表观遗传密码的识别

报告时间：2025年6月25日（周三）15：00

报告地点：文理楼290

内容摘要：

本次讲座探讨了新型真正可解释人工智能（XAI）系统在揭示哺乳动物增强子及其表观遗传调控奥秘方面的应用。增强子是指挥基因表达的关键非编码DNA区域，在细胞分化和发育过程中扮演着至关重要的角色。虽然传统机器学习方法能够准确预测增强子的位置，但它们通常缺乏透明度，使得人们难以理解为何特定区域会被识别为增强子。本研究利用XAI技术构建模型，这些模型不仅能预测新型哺乳动物增强子，还能提供可解释的规则，并揭示其背后的表观遗传密码——即表征增强子活性的组蛋白修饰及其他表观遗传标记的特定组合。通过使人工智能的决策过程变得透明，该方法旨在深化人类对基因调控及其对健康与疾病影响机制的认知。

个人简介：

哈尼·哈格拉斯 (Hani Hagras) 教授任职于英国埃塞克斯大学计算机科学与电子工程学院，担任人工智能教授、影响力总监、计算智能中心主任及人工智能研究组负责人。他是IEEE、IET、PFHEA、AIIA和AAIA会士。其核心研究聚焦可解释人工智能(XAI)与数据科学，应用于金融、信息物理系统、神经科学、生命科学、智能机器人及工业控制等领域。他已发表500多篇学术论著，拥有11项XAI工业专利，位列全球被引前2%科学家及全球顶尖学者(前0.05%)。哈格拉斯教授屡获殊荣，包括两度荣获IEEE模糊系统汇刊杰出论文奖、多次IEEE国际模糊系统会议最佳论文奖、与英国电信合作的全球电信商业奖(2015, 2017)、IEEE计算智能学会杰出讲席(2016)、埃塞克斯大学最佳研究影响力奖(2017)、以及知识转移与创新奖项。他担任IEEE模糊系统汇刊、IEEE人工智能汇刊等顶级期刊副主编，并曾担任IEEE模糊系统国际会议等多项重要会议主席。