报告人：Hani Hagras

工作单位：埃塞克斯大学

报告题目：二型模糊逻辑系统及其应用

报告时间：2025年6月26日（周四）10：00

报告地点：文理楼290

内容摘要：

在众多现实应用中，需要应对现实世界环境和应用中存在的大量不确定性。使用清晰一型模糊集的传统一型模糊逻辑系统（FLS）无法直接处理此类不确定性。而使用二型模糊集的二型模糊逻辑系统则能够处理此类不确定性，从而取得更好的效果。因此，二型模糊逻辑系统有潜力克服一型模糊逻辑系统的局限，并为许多需要处理高水平不确定性的应用，催生新一代性能更优的模糊系统。本次讲座将概述区间二型模糊逻辑控制器（FLC）及其相较于一型模糊逻辑控制器的优势。我们还将介绍不同的技术，以避免（二型模糊逻辑系统）的计算开销，从而使其能够产生良好的实时响应。此外，我们将展示二型模糊逻辑系统在各种实际应用中的成功案例。

个人简介：

哈尼·哈格拉斯 (Hani Hagras) 教授任职于英国埃塞克斯大学计算机科学与电子工程学院，担任人工智能教授、影响力总监、计算智能中心主任及人工智能研究组负责人。他是IEEE、IET、PFHEA、AIIA和AAIA会士。其核心研究聚焦可解释人工智能(XAI)与数据科学，应用于金融、信息物理系统、神经科学、生命科学、智能机器人及工业控制等领域。他已发表500多篇学术论著，拥有11项XAI工业专利，位列全球被引前2%科学家及全球顶尖学者(前0.05%)。哈格拉斯教授屡获殊荣，包括两度荣获IEEE模糊系统汇刊杰出论文奖、多次IEEE国际模糊系统会议最佳论文奖、与英国电信合作的全球电信商业奖(2015, 2017)、IEEE计算智能学会杰出讲席(2016)、埃塞克斯大学最佳研究影响力奖(2017)、以及知识转移与创新奖项。他担任IEEE模糊系统汇刊、IEEE人工智能汇刊等顶级期刊副主编，并曾担任IEEE模糊系统国际会议等多项重要会议主席。