2026年9月6日，受跨媒体大数据联合实验室、IEEE CIS山东分会邀请，南开大学人工智能学院教授、IEEE Fellow、国家高层次人才詹志辉到访中国石油大学（华东）理学院，作题为“数据与知识驱动的进化计算”的专题学术报告，实验室相关教师、硕博研究生到场聆听报告。

报告中，詹志辉教授围绕进化计算领域发展脉络，系统剖析传统进化算法在复杂优化问题中存在的搜索效率低、可解释性不足等现实瓶颈。他结合团队多年研究成果，重点阐释数据驱动与知识驱动两条技术路线的核心思想：依托大规模真实数据挖掘优化问题内在分布特征，同时融合领域先验知识引导种群进化方向，打通数据统计规律与专家知识经验之间的协同路径，以此提升进化算法处理高维、多目标、复杂约束工程优化问题的能力。

詹志辉教授介绍了数据-知识双驱动进化计算的系列创新模型，展示算法在工业优化、资源调度、智能决策等场景下的落地应用案例，对比分析不同范式算法的优势与适用边界，探讨进化计算与大模型、智能体技术交叉融合下的未来研究方向，指出将领域知识嵌入进化迭代流程，是破解复杂现实优化难题的重要突破口。

在互动交流环节，在场师生围绕算法参数设计、油气领域优化场景适配、进化计算与物理信息模型结合等问题踊跃提问。詹志辉教授细致解答师生疑问，就选题方向、科研创新思路给出指导性建议，鼓励同学们立足学科交叉，面向行业真实需求开展算法研究。

本次报告拓宽了师生在智能优化计算方向的学术视野，为实验室在油气人工智能、智能计算相关方向的科学研究与个人成长提供有益启发。

【编辑：马祥艺、张耀光】