报告人：A. Murat Tekalp

工作单位：土耳其科奇大学

报告题目：图像建模：从手工设计的先验模型到图像基础模型

报告时间：2026年11月4日 9:00

报告地点：逸夫礼堂会议室

内容摘要：

借助统一的贝叶斯框架，串联起长达六十年的图像建模发展脉络，将传统人工设计先验的成像逆问题方法与当下基于大数据的深度图像基础模型、生成模型融合在同一概率流形视角下，打通了变分优化最大后验估计与现代生成模型后验采样之间的内在联系。研究揭示，对数先验梯度（得分函数/Stein Score Function）是图像复原与条件图像生成任务共享的核心数学内核，统一解释了从 Tikhonov、全变分、非局部先验到即插即用先验、去噪扩散模型的演进逻辑。该工作弥合了传统信号处理领域与机器学习领域长期存在的研究隔阂，厘清了图像建模从人工解析模型向数据驱动学习模型演进的主线，证明 “去噪得分”是贯穿成像逆问题与图像生成任务的共同主线，为基于生成先验的成像逆问题算法设计、理论分析与模型改进提供了统一的理论范式，对计算成像、图像重建、图像生成等方向的理论发展与方法创新具有重要指导价值。

个人简介：

A. Murat Tekalp 教授现为土耳其科学院院士、欧洲科学院院士、土耳其科奇大学电子与电气工程系教授，IEEE 会士，曾任科奇大学工程学院院长。曾获土耳其科学技术研究理事会科学奖、IEEE 土耳其分会终身成就奖、富布赖特高级学者奖等多项荣誉。深耕数字图像处理、视频编码与多媒体信号处理研究，著有经典专著《Digital Video Processing》，发表学术文献469篇，拥有10项美国专利。曾任《Signal Processing: Image Communication》主编，还担任多部国际知名期刊编委，为 MPEG‑4、MPEG‑7 国际标准贡献关键技术，在国际多媒体领域拥有广泛影响力。

【编辑：邓帅豪、张耀光】