| 穆拉特·特卡尔普教授应邀作“图像建模:从手工设计的先验模型到图像基础模型”学术报告 |
| 发布人:王健 发布时间:2026-11-10 浏览次数:20 |
11月4日上午,受跨媒体大数据联合实验室、IEEE CIS山东分会邀请,土耳其科学院院士、欧洲科学院院士、土耳其科奇大学电子与电气工程系教授穆拉特·特卡尔普(A. Murat Tekalp)教授做客黄岛讲坛,作题为《图像建模:从手工设计的先验模型到图像基础模型》的专题报告。本次讲坛由学校科技处、理学院联合主办,理学院王健教授主持。 穆拉特·特卡尔普教授从图像建模的基本问题切入,系统梳理了视觉感知建模从手工设计特征时代到数据驱动的图像基础模型时代的发展脉络。他回顾了近六十年间图像与视频处理领域的重要范式变迁,重点阐释了从早期基于物理模型的图像恢复、到手工设计先验特征(如边缘、纹理、SIFT 等局部描述子)、再到深度学习时代端到端特征学习与图像基础模型的三次跨越。
穆拉特·特卡尔普教授做专题分享 围绕图像建模范式的核心转变,穆拉特·特卡尔普教授结合自身长期参与 MPEG-4、MPEG-7 国际标准制定的经历,阐释了传统基于模型的编码与分析方法在流媒体、对象分割、视频检索等任务中的历史贡献,并深入剖析了以扩散模型、视觉Transformer为代表的图像基础模型在生成、理解与重建任务上带来的新机遇与新挑战。他指出,基础模型并非简单替代手工先验,而是在大规模数据驱动下实现了先验知识的隐式学习,并就如何在小样本、高保真场景下融合传统显式先验与现代基础模型提出了方法论层面的思考。 报告尾声,穆拉特·特卡尔普教授结合自身四十余年的学术经历,寄语现场师生永葆对基础问题的好奇心,在快速演进的技术浪潮中既要勇于拥抱新方法,也要沉下心来夯实数学与信号处理根基。 互动交流环节,与会师生围绕图像基础模型的可解释性、视频生成中的时序一致性、面向工业检测的小样本建模以及博士生如何平衡理论深度与工程实践等问题踊跃提问,穆拉特·特卡尔普教授结合自身科研经历与国际标准制定经验,逐一给予了严谨而生动的解答。 【编辑:邓帅豪、张耀光】 |